支持GX推进和EV普及的功率半导体的发展。-2页接近支持基础的材料开发的现状

由于生成AI的普及，功率半导体抑制了功耗

安倍:另外，您是否需要降低能耗?

南川:没错。在世界范围内，降低能耗是一个紧迫的问题。移动性的EV转换尤其重要。

控制作为EV动力的电动机的功率半导体的需求现在急剧增加。尤其是中国控制世界EV市场的动向也起到了推波助澜的作用。

在2030年，我们预测新车销售中发动机驱动和电机驱动的比例将约为一半。

EV增长率略有放缓，但由于HV和PHEV覆盖了这一数量，我认为它不会像xEV (电动汽车) 总量预测那样发生太大变化。

顺便说一句，普通内燃机汽车的半导体负载约为每辆车600美元 (9万日元)，最近特斯拉等EV汽车约为1600美元至2500美元的3~4倍。动力的马达化和ADAS等的电装化是其主要原因。

安部:关于移动性以外的功率半导体的动向，能介绍一下用途和市场需求吗?

南川:可再生能源是仅次于移动性的市场。例如，太阳能发电的送电和电力储存时所需的功率半导体就是转换器。此外，作为未来的预期市场，汽车以外的移动性，例如飞机和船舶，将从内燃机转向电机。

此外，智能家居和智能建筑也很有前途。通过使房屋和建筑物的功能智能化来减少CO₂和电力消耗，功率半导体也将发挥作用。

通过传感器感知，如果无人值守则关闭照明，自动调整空调的温度设置等。

安倍:这是一个熟悉的话题。

另外，将于 2024 年 4 月迁址的田中贵金属集团新总部，经评估，其能耗比传统建筑降低了 51%，并达到了“零能耗建筑 (ZEB) 就绪”标准。

安倍:您能谈谈数据中心最近的功耗趋势吗?

Nanagawa:这是一个重点。据说生成的AI具有与引入互联网时相同的影响。互联网极大地改变了我们的生活和工作方式，但似乎会发生同样的事情。

目前，GAFAM (谷歌、亚马逊、Meta、苹果、微软)正在其数据中心进行大量学习，以使生成的AI服务达到一般可用的水平。

例如，一个用于学习的AI数据中心使用大约一半的核电站电力。也许未来几年将成为数据中心的建设热潮。目前，全球约5%的电力消耗用于数据中心，但预计到2030年将增加到约8%。

3%的涨幅绝对不小。如果没有电力供需平衡的余地，就容易发生停电，各国都会受到影响。这就是为什么节能是一个重要的技术问题。

安倍:学习生成的AI是否需要大量的电力，因为有很多算术处理?

Nanagawa:当然，大约30~40%的电力用于冷却产生的热量。
风冷、水冷都需要电机，其旋转控制由功率半导体进行。此外，由于它是一个功耗很大的数据中心，因此功率很大，并且始终进行AC和DC转换。

据说电力的转换效率现在是95~96%，5%左右作为热量流失。提高这种电力转换效率也是功率半导体的技术课题之一。

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