支持GX推進和EV普及的功率半導體的發展。-2頁接近支持基礎的材料開發的現狀

由於生成AI的普及，功率半導體抑制了功耗

安倍:另外，您是否需要降低能耗?

南川:沒錯。在世界範圍內，降低能耗是一個緊迫的問題。移動性的EV轉換尤其重要。

控制作為EV動力的電動機的功率半導體的需求現在急劇增加。尤其是中國控制世界EV市場的動向也起到了推波助瀾的作用。

在2030年，我們預測新車銷售中發動機驅動和電機驅動的比例將約為一半。

EV增長率略有放緩，但由於HV和PHEV覆蓋了這一數量，我認為它不會像xEV (電動汽車) 總量預測那樣發生太大變化。

順便說一句，普通內燃機汽車的半導體負載約為每輛車600美元 (9萬日元)，最近特斯拉等EV汽車約為1600美元至2500美元的3~4倍。動力的馬達化和ADAS等的電裝化是其主要原因。

安部:關於移動性以外的功率半導體的動向，能介紹一下用途和市場需求嗎?

南川:可再生能源是僅次於移動性的市場。例如，太陽能發電的送電和電力儲存時所需的功率半導體就是轉換器。此外，作為未來的預期市場，汽車以外的移動性，例如飛機和船舶，將從內燃機轉向電機。

此外，智能家居和智能建築也很有前途。通過使房屋和建築物的功能智能化來減少CO₂和電力消耗，功率半導體也將發揮作用。

通過感測器感知，如果無人值守則關閉照明，自動調整空調的溫度設置等。

安倍:這是一個熟悉的話題。

另外，將於 2024 年 4 月遷址的田中貴金屬集團新總部，經評估，其能耗比傳統建築降低了 51%，並達到了「零能耗建築 (ZEB) 就緒」標準。

安倍:您能談談數據中心最近的功耗趨勢嗎?

Nanagawa:這是一個重點。據說生成的AI具有與引入互聯網時相同的影響。互聯網極大地改變了我們的生活和工作方式，但似乎會發生同樣的事情。

目前，GAFAM (穀歌、亞馬遜、Meta、蘋果、微軟)正在其數據中心進行大量學習，以使生成的AI服務達到一般可用的水平。

例如，一個用於學習的AI數據中心使用大約一半的核電站電力。也許未來幾年將成為數據中心的建設熱潮。目前，全球約5%的電力消耗用於數據中心，但預計到2030年將增加到約8%。

3%的漲幅絕對不小。如果沒有電力供需平衡的余地，就容易發生停電，各國都會受到影響。這就是為什麽節能是一個重要的技術問題。

安倍:學習生成的AI是否需要大量的電力，因為有很多算術處理?

Nanagawa:當然，大約30~40%的電力用於冷卻產生的熱量。
風冷、水冷都需要電機，其旋轉控制由功率半導體進行。此外，由於它是一個功耗很大的數據中心，因此功率很大，並且始終進行AC和DC轉換。

據說電力的轉換效率現在是95~96%，5%左右作為熱量流失。提高這種電力轉換效率也是功率半導體的技術課題之一。

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